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徐州股票配资网www.oqymd.com.cn 图灵奖得主本吉奥:机器学习赋能智能手机追踪新冠肺炎
发表于:2020-07-13 02:36 分享至:
本吉奥提到,如果已经知道了整个接触的图表,我们可以做远程预测,基于我们对每个人了解可以预测他的状态,有很多办法都需要某种形式的迭代,对应不同人的不同节点之间都可能会产生多次交流概率信息,直到针对每个人的风险能够达成一个共识。”

本吉奥表示,手机收集数据的工具对于公共卫生管理来说是很珍贵,很有用的。这些技术可以提供很多重要信息,比如预测是不是有可能出现大疫情,在人们去医院之前就已经进行预测了,因为可以看到传染概率在某些地区已经大幅上升了,这对公共卫生是有意义的。

(本文来自澎湃新闻,更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)

。一个病例出现症状,但往往他在出现症状的前几天就开始具有传染性了。

本吉奥在演讲中表示,新冠病毒的重要传播特征就是能够人传人。你现有病情的状况、年龄、性别都可能影响疾病的进程。

澎湃新闻:你对人工智能的伦理问题持什么态度?

Yoshua Bengio:我认为人工智能伦理是一个重要的议题,人工智能领域的行动者需要有更强的意识并且在这方面受到更好的教育。我们不希望地球上所有的力量都集中在几个国家,包括帮助发展中国家发展他们的专业知识和技能,培训他们的学生。

2020世界人工智能大会云端峰会以“智联世界 共同家园”为主题,以“高端化、国际化、专业化、市场化、智能化”为特色徐州股票配资网www.oqymd.com.cn,聚集全球智能领域最具影响力的科学家和企业家徐州股票配资网www.oqymd.com.cn,以及相关政府的领导人徐州股票配资网www.oqymd.com.cn,围绕智能领域的技术前沿、产业趋势和热点问题发表演讲和进行高端对话。

澎湃新闻:历史上人工智能的发展经历过高潮和寒冬。在你看来,为什么AI遇到了又一个热潮?这种热潮是可持续的吗?

Yoshua Bengio:这次热潮很大程度上是由工业界的巨大需求驱动的。

回到机器学习这个话题。”

他希望疫情防控中,对于症状的追踪不是简单两元的事。所以,医疗机构和政府的疫情防控部门迫切希望进一步扩大检测报告内容。”

他指出,标准数据跟踪的问题是,只考虑了一个人核酸检测阳性与否的两元化信息“你知道你测为阳性之后,很可能具有非常高传染性是几天之后的事,如果减少这段延误时间,可能大大减少病毒传播。2018年度图灵奖得主、蒙特利尔大学计算机科学教授Yoshua Bengio(约书亚·本吉奥)通过在线的方式带来演讲,他的演讲主题是机器学习赋能智能手机预测新冠疫情传染性风险。

澎湃新闻:目前,美国、英国、欧盟、日本等许多国家都在大力开展人工智能研究,您如何评价他们在这方面的工作?

Yoshua Bengio:没有评价,只想说让人工智能在世界范围内民主化很重要。

他认为,最好的办法就是用机器学习,把这些碎片信息整合起来,确定某人是不是已经被传染了,或者处于传染的哪个阶段。

但我喜欢“人工智能”这个术语,因为它很好地描述了我们想要达到的目标。

“如果做到了这一点,那些有危险的人就可以根据这些预测出来的传染性,向过去几天所有见过的人发个短信,告诉他们要小心一点、需要待在家里隔离,风险没有那么高的人则可以照常生活,而不需要接受强制隔离。公共卫生管理部门可以决定测试谁,风险更高的人或者有接触史的人是不是需要进行优先测试。学生和研究人员需要了解这些问题,这样一来,如果他们在未来遇到必须做出选择的情况,比如选择做什么项目,或者为哪家公司工作,他们就会考虑到伦理问题,并做出负责任的选择。只是软件做有用的事情,并不比烤面包机有更多的自我意识。

“所有迭代在算力、带宽方面的成本可能会比较高,这也是需要考虑的。”另外从那些已经确诊的患者那里收到的信息,你接触过不同风险等级的人,这些信息和线索都需要进行整合。随着技术在社会许多领域中的扩展,这种需求只会继续增长。

公众和媒体也需要知道这些伦理问题,以确保政府行为得当。同时随着技术的改进,在例如医疗保健、人道主义、环境和教育领域中利用这些技术。

澎湃新闻:你认为“人工智能”这个概念被过度使用了吗?

Yoshua Bengio:是的,被那些把自己搭建的AI系统拟人化的公司(过度使用了),仿佛AI系统是与人类相当的智慧实体,但其实它们并不是。

当然,在AI领域布局的公司也需要了解伦理问题,但在某些情况下,我们也需要政府制定规则以确保公司或政府部门能够做出正确的,而不是经济或政治上有利可图的事情。

澎湃新闻:你对刚进入人工智能或者机器学习领域的学生有什么建议?

Yoshua Bengio:大量阅读,通过从零开始编写基本算法来弄脏你的双手,学习使用通用平台,以及尝试再现这个领域许多科学论文中的结果。

2016年,Yoshua Bengio与Ian Goodfellow和Aaron Courville合著了《Deep Learning》(深度学习),该著作长期位居美国亚马逊人工智能和机器学习类图书榜首,被称为人工智能领域的必读书目,还因封面图案被亲切地称为“花书”。

本吉奥实验的做法里用的是混合方法,手机之间存在的风险信息流,同时手机和机器学习服务器之间也存在数据和信息的交互,从而能够进行共享同时更好训练风险预测器。大多数大技术公司都在使用人工智能。

Yoshua Bengio出生于巴黎,成长于加拿大,现居加拿大蒙特利尔,在蒙特利尔大学(University of Montreal)计算机科学与运算系任教授。

扩展阅读:

澎湃新闻此前与约书亚·本吉奥的对话节选

澎湃新闻:简单来说,你认为什么是人工智能?

Yoshua Bengio:计算机在新环境中做出好的决策,并根据它们所掌握的信息进行相应调整的能力。“有时候症状不一样,症状严重程度也不同,你需要考虑到好多点。”

手机上可能会进行很多的信息迭代和通信,中央服务器和每部手机之间都会有大量参数进行交换。如果机器学习预测器足够简单,另一种做法就是使用联合学习,不需要拥有一个中央的训练服务器,每个人手机上都可以完成自我学习和培训。在30余年的深度学习研究生涯里,他发表了300多篇学术论文,累计被引用次数超30万次。

澎湃新闻:你对AI教育有什么建议?你认为AI教学中最重要的因素是什么?

Yoshua Bengio:我合著了一本书来回答这个问题:《深度学习》(Deep Learning),麻省理工学院出版社。他还写了另一本人工智能经典之作《Learning Deep Architectures for AI》。这并不是非黑即白的事情:无论是在自然界还是在人工系统中,都存在着很多不同程度的智能,智能主体可能对某些事情很聪明,而在许多其他事情上很愚蠢。

开幕式还邀请到马斯克、马云、马化腾、李彦宏、张文宏以及图灵奖得主姚期智、约书亚·本吉奥、曼纽尔·布卢姆、朱迪亚·珀尔等嘉宾,呈现全球首次大型会议现场真人全息投影,发布全球首支人工智能合唱MV,实现首场实时3D云嘉宾体验,首创3D虚拟环境云展览——AI家园。人工智能渴望达到人类的认知能力,这通常是一些算法的灵感来源。

Yoshua Bengio(约书亚·本吉奥)是人工智能领域的深度学习学者,被称为加拿大AI“黑手党”之一,与Geoffrey Hinton和Yann LeCun并称为“深度学习三巨头”。目前还没有出现与人类智慧相当的实体。

Bengio的主要研究领域是深度学习(Deep Learning)和自然语言处理(Natural Language Processing)。吴恩达曾表示Yoshua Bengio的许多理论研究对他有很大启发。

“用人工进行操作是可以的,但问题是需要时间,这方面手机记录跟踪的信息可能会给医疗防控带来帮助

(原标题:阳光保险已完成首个疫情感染死亡50万元理赔赔付)

  中证网讯(记者 胡雨)7月8日晚间,哈投股份(行情600864,诊股)披露全资子公司江海证券2020年6月主要财务数据,江海证券6月实现营业收入7415.62万元,实现净利润-1.88亿元。2020年1-6月,江海证券实现营业收入7.17亿元,实现净利润1291.26万元。截至2020年6月30日,江海证券净资产合计97.90亿元。